某家电品牌通过T云BI决策模块深度分析售后数据，发现冰箱品类的“维修等待时间长”相关投诉占总投诉量的35%，直接导致用户满意度评分*72分（满分100）。细分区域数据显示，二线城市维修响应平均需48小时，是**城市（24小时）的2倍，其中武汉、成都等新**城市投诉**为集中。品牌立即启动服务升级计划：在15个二线城市新增维修站点，依据BI标记的“冰箱高销量区域”提前储备压缩机、温控器等常用配件；开发“售后进度查询”小程序功能，用户可实时查看维修员位置及预计到达时间。2个月后，二线城市维修响应时间缩短至24小时，冰箱品类投诉率从35%降至12%，整体用户满意度从72分提升至89分。售后问题一次性解决率从85%升至96%，老客户推荐购买率增长32%，冰箱及关联品类销售额环比提升25%，复购周期从3.5年缩短至2.8年。
连锁餐饮品牌为打通线上线***量，用T云BI决策追踪10家门店的线上核销数据。数据显示，某商圈门店的小程序“到店核销券”周均使用率*6%，但该区域地铁广告投放占总预算的35%，引流成本偏高。通过用户行为路径拆解，发现广告落地页的“立即领券”按钮被美食图片遮挡，点击转化率*3%，且券有效期*7天，与周边白领“***消费”的习惯不匹配。品牌方随即优化落地页设计，将核销入口置于顶部，并延长有效期至15天。同时，依据BI监测的11:00-13:00、17:00-19:00两个流量高峰时段，在地铁APP定向加推广告。调整后，该门店核销率提升至21%，单周到店客流从1200人增至1524人，增幅27%，广告投入产出比从1:3.2提升至1:5.8。
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